Process Intelligence Foundation 101 Programı (5 Hafta)
Eğitim Amacı
Bu program, katılımcıların Process Mining alanında yalnızca teorik bilgi edinmesini değil; gerçek iş süreçlerini anlayabilen, uygulama geliştirebilen ve iş dünyasının ihtiyaçlarına hızla adapte olabilen profesyoneller haline gelmesini amaçlamaktadır. Program, PIA – Process Intelligence Academy tarafından MEF YABEM iş birliğiyle yürütülür ve akademik derinliği sektör gerçekliğiyle birleştiren uygulama odaklı bir gelişim programıdır.
Eğitim Kapsamı
Bu program, katılımcıların Process Mining alanındaki temel ve ileri düzey uygulamaları bütünsel bir bakış açısıyla öğrenmelerini sağlamak amacıyla tasarlanmış yoğun ve uygulama odaklı bir gelişim programıdır.
Program süresince katılımcılar; teorik bilgiyi gerçek iş senaryoları, vaka analizleri, uygulama çalışmaları ve sektör örnekleri ile birleştirerek öğrenme fırsatı elde eder. Eğitim içeriği, yalnızca teknik bilgi aktarımına değil; aynı zamanda stratejik düşünme, problem çözme, iletişim ve karar alma becerilerinin geliştirilmesine de odaklanır.
Program Bilgileri
Eğitim Sertifika Süreci Değerlendirme: Katılımcıların başarısı; derslere aktif katılım, haftalık uygulama egzersizleri ve program sonunda sunulan Capstone projesi olmak üzere üç bileşen üzerinden değerlendirilir. Programı başarıyla tamamlayan katılımcılar, PIA — Process Intelligence Academy sertifikası ile Celonis dijital rozetlerini (badge) almaya hak kazanır.
Eğitim Süresi: Toplam 40 saat (5 hafta x 8 saat). Program hafta sonu formatında (Cumartesi ve Pazar) ve tamamen çevrimiçi olarak yürütülür.
Eğitim Ücreti: 800 EUR (KDV Dahil).
Eğitim İçeriği
- Hafta – Process Thinking & Process Mining Fundamentals
- Süreç düşüncesine giriş ve süreç yaklaşımı
- Süreçlerin sistem olarak değerlendirilmesi
- Süreç akışları, varyasyonlar ve bağımlılıklar
- Process Mining’e giriş ve platform navigasyonu
- “As-Is” ve “To-Be” süreç yaklaşımı
- Süreç şeffaflığı ve temel KPI mantığı
- Uygulama: Grup çalışmaları, vaka tartışmaları ve platform egzersizleri
- Hafta – Process KPIs & Data Modeling Fundamentals
- Süreç KPI’ları: Throughput, Cycle Time, Rework
- KPI yorumlama ve analiz teknikleri
- Örnek veri setleri üzerinde temel analiz çalışmaları
- Data Modeling prensipleri
- Object & Event mantığı
- Veri kalitesi ve veri problemleri
- Uygulama: Object oluşturma ve veri modelleme mini çalışmaları
- Hafta – Event Logs, Trace Logic & Procurement Case Study
- Event Log yapıları ve veri akış mantığı
- Event sequencing ve trace logic yaklaşımı
- Süreç akışlarının veri üzerinden okunması
- Procurement domain’ine giriş
- Dataset analizi ve süreç keşfi yaklaşımı
- Proof of Value metodolojisi
- Uygulama: Gerçek vaka üzerinden discovery hazırlığı
- Hafta – Discovery Workshops & Data Transformation
- Discovery Workshop çalışmaları
- Veri işleme metodolojileri
- Data processing süreçleri
- Data modeling ve transformation mantığı
- Süreçlerde sık yapılan hatalar ve dikkat edilmesi gereken noktalar
- Claude kullanarak transformation geliştirme
- Uygulama: Claude ile veri modeli oluşturma ve transformation çalışmaları
- Hafta – Process Explorer & Starter Kit Development
- Data model sunum teknikleri
- Process Explorer yapısına giriş
- Interactive Process Explorer geliştirme
- Process running scheme mantığı
- Platform bileşenleri
- Starter Kit mimarisi
- Uygulama: Starter Kit geliştirme çalışmaları ve Capstone proje sunumları